Star Reading采用的是计算机自适应技术,即题目的难度会根据学生的具体答题情况自动做出相应调整,利用动态数据的方式匹配孩子真实阅读水平并科学地给出对应的分值(ATOS值及蓝思值)、报告、指导意见等信息。
[h2title]一、指导性报告,学生个人版 for Student[/h2title]
Star Reading会结合学生的测试完成情况,给出学生未来阅读能力水平发展的预测值,以及针对不同项目的指导意见。
第一栏:学生分数以及未来预估
第一条Benchmark为Most Recent Test(测试时间08/05/2021),老师们可以在这里看到目前该学生的SS为431分以及此分数在同龄学生中的对比水平;
第二条Benchmark则表示基于大数据分析,50%与该学生水平相同的学生会在07/31/22达到531分。
第二栏:建议学生学习的语言技能。
在这里,报告会结合CCSS以及个人诊断报告中反馈的问题给老师科学的,基于大数据分析的,与CCSS标准对标的建议。
建议的详细部分:根据能力发展领域的不同,每个学生对应的报告也会有许多差别。
如上述图例展示,这名学生需要发展的技能范围为:
Foundational Skills:Phonics and Word Recognition /基础技能:拼读与字词识别;
Literature:Key idea and details /文本:主要信息与文本细节);
Information Text:Key idea and details ;Craft and Structure;
Integration of Knowledge and Ideas /信息内容:主要信息与文本细节;文章结构;信息整合
[h2title]二、指导性报告,班级版 for Class[/h2title]
为了提高班级的IRL(学习指导阅读级别)和不同阅读领域的阅读实力,班级版指导报告列举了整个班级应当学习的Suggested Skills(建议学生学习的语言技能),方便老师在备课时有针对性地安排教学任务。
第一栏:班级内学生水平分组情况
如上图所示,Ms Vega的班级学生按照SS的不同,被分成了3个小组,小组1有10人,分值中间值为436分,分值区间为371-512,下面以此类推。
第二栏:不同组学生的指导建议
针对小组1的学生,Instructional Planning Report指出他们需要在Foundational Skills中的Fluency流利度上做更多的练习。
在使用过程中有不清楚的,可留言咨询 😛 。